盖世汽车讯 据外媒报道，通过观察飞行昆虫微小的视觉系统，香港理工大学的研究人员开发出用于感知动态运动的光电分级神经元，丰富了视觉传感器的敏捷反应功能。
生物视觉系统可以在复杂环境中以高能效有效感知运动。特别的是，飞行昆虫具有高闪烁函数频率，可以感知高速运动的物体。这种自然灵感可能会使用非常经济的硬件资源推进机器视觉系统。用于动作识别的传统机器视觉系统通常涉及复杂的人工神经网络，例如“空间”和“时间”流计算架构。
由PolyU理学院副院长兼应用物理系教授柴扬教授带领的研究团队证明，光电分级神经元可以进行高信息传输率，并在感觉终端融合空间和时间信息。值得注意的是，该研究发现赋予了传统图像传感器全新的功能。
柴教授表示:“这项研究从根本上加深了我们对仿生计算的理解。研究结果有助于自动驾驶汽车的潜在应用，自动驾驶汽车需要识别道路交通中的高速运动。此外，该技术可用于某些监控系统。”
仿生传感器内计算
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